Laboratoire LIG (UMR CNRS/UJF/INPG/UPMF 5217)
bâtiment IMAG, 700 Avenue Centrale - CS 40700 - 38058 GRENOBLE CEDEX 9 - France
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Michel VACHER
Mes liens :
Laboratoire LIG
Equipe GETALP
- Les projets HIS : "Habitat Intelligent pour la Santé"
- Le projet "SWEET-HOME"
- Le projet "CIRDO"
- Les projets RESIDE-HIS et DESDHIS (2000-2008)"
Publications :
- LIG (2007-...)
(HAL, collection LIG)
- HAL
(HAL, LIG, CLIPS... )
- liste format BibTeX
(BibTeX References and PDF Articles)
- HIS 2001-2010 (Habitat Intelligent pour la Santé)
- antérieures à 2001
Expérience professionnelle :
Curriculum Vitæ
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- Some informations in English
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Sciences

Généralités

Michel VACHER

  • Statut : Ingénieur de Recherche Hors Classe CNRS - HDR

  • Spécialité : Calcul Scientifique

  • Affectation : Equipe GETALP du laboratoire LIG
    GETALP : Groupe d'Etude en Traduction/Traitement automatique des Langues et de la Parole

    • Thèmes :

      • Reconnaissance automatique de la parole, des locuteurs, des sons et des dialectes

      • Analyse sonore et interaction dans les environnements perceptifs

      • interaction en contexte

    • Défis : Bâtiment Intelligent, Assistance à Domicile, Multimodalité, Evaluation, Interaction en contexte

    LIG : Laboratoire d'Informatique de Grenoble

Domaine d'activités

Encadrement de thèses

  • Anthony Fleury (2006-2008)
    Détection de motifs temporels dans les environnements multiperceptifs. Application à la classification automatique des Actvités de la Vie Quotidienne d'une personne suivie à domicile en télémédecine
    Doctorat de l'Université Joseph Fourier, école doctorale EEATS
    Direction : Norbert Noury (TIMC) - co-direction Michel Vacher (LIG)
    Date de soutenance : octobre 2008

  • Pedro Chahuara (2009-2013)
    Contrôle intelligent de la domotique à partir d'informations temporelles multisources imprécises et incertaines
    Doctorat de l'Université de Grenoble, école doctorale MSTII
    Direction : Michel Vacher - co-encadrement François Portet
    Date de soutenance : mars 2013

  • Frédéric Aman (2010-2014)
    Reconnaissance automatique de la parole de personnes âgées pour les services d'assistance à domicile
    Doctorat de l'Université de Grenoble, école doctorale MSTII
    Direction : Michel Vacher - co-encadrement Solange Rossato
    Date de soutenance : décembre 2014

  • Alexis Brenon (2014-2017)
    Dialogue vocal en contexte dans un environnement d'assistance à domicile
    Direction : Michel Vacher - co-encadrement François Portet

Projets de Recherche

Un projet domotique a été sélectionné lors de l'appel ANR "Réseaux du futur et services" en 2009 : SWEET-HOME. Le but du projet SWEET-HOME est de définir, à partir d'une étude d'usage conduite auprès d'utilisateurs finaux, les fonctionnalités et l'ergonomie d'un système domotique ubiquitaire et attentif, capable d'intéragir naturellement avec l'utilisateur. La réalisation d'un démonstrateur permettra de valider le système par une évaluation en situation.

Le projet CIRDO a été sélectionné lors de l'appel ANR "TECSAN" en 2010. L'objectif recherché par CIRDO est de mettre au point un "Compagnon Intelligent Réagissant au Doigt et à l'Oeil" qui représente un produit de télélien social augmenté et automatisé par l'intégration de services innovants (reconnaissance automatique de la parole, analyse de situations (scènes) dans un environnement complexe non contrôlé) visant à favoriser l'autonomie et la prise en charge, par les aidants, de patients atteints de maladies chroniques ou de la maladie d'Alzheimer ou d'affections apparentées.

Habilitation à Diriger des Recherches (DHDR)

Titre : "Analyse sonore et multimodale dans le domaine de l'assistance à domicile"
Spécialité : Informatique et Mathématiques Appliquées

Mémoire (PDF) -

Transparents (PDF) -

Les projets pilotes : RESIDE-HIS et DESDHIS

Expérimentation dans le cadre des projets RESIDE/HIS (Reconnaissance de Signaux de tresse dans l'Habitat Intelligent Santé) et DESDHIS (tection de Situations de Détresse dans un Habitat Intelligent Santé) : détection de signaux acoustiques, reconnaissance de la classe d'appartenance de ces signaux, fusion de données multimodales.

Ces projets ont été mis en oeuvre dans le cadre d'une collaboration entre les laboratoires CLIPS (équipe GEOD) et TIMC (équipe AFIRM) de l'IMAG.

Les projets avaient pour but la conception, la mise au point et l'expérimentation d'un dispositif de télémédecine s'appuyant sur l'utilisation de capteurs sonores, de capteurs de déambulation et d'activité. Les objectifs scientifiques étaient d'approfondir les théories de la décision et du raisonnement contextuel, mais aussi de reconnaissance de signaux complexes, éventuellement dans un environnement sonore perturbé. Il s'agissait en particulier de mettre en oeuvre et d'adapter des techniques sophistiquées de traitement du signal (déréverbération, séparation des sources, ...) et des algorithmes de reconnaissance automatique du signal sonore, à des sons de la vie courante pour aider à détecter, identifier et interpréter des situations de détresse. Le dispositif, basé sur une technologie de capteurs entièrement à transmission sans fil, prenait place au sein d'un habitat dit "intelligent" installé à la Faculté de Médecine de Grenoble. Il avait pour but, à terme, de contribuer au maintien de patients ou de personnes agées à leur domicile en transmettant les alarmes vers le centre de télésurveillance médicale.

Voir la liste des publications et des rapports internes élaborés dans le cadre des projets RESIDE/HIS et DESDHIS dans la partie "Publications".

Quelques outils mathématiques mis en œuvre

  • séparateurs à vaste marge (SVM),
  • réseaux hiérarchiques dynamiques,
  • analyse discriminante linéaire (apprentissage multigaussienne),
  • chaînes de Markov cachées (HMM - Hidden Markov Model),
  • réseaux neuronaux (ANR - Artificial Neural Networks),
  • transformée de Fourier (FFT - Fast Fourier Transform),
  • ondelettes de Daubechies (DWT - Discrete Wavelet Transform).

Autres informations

  • Voir les différents liens proposés sur la gauche de l'affichage.
  • Fête de la science 2006 :
    • résumé présentant les défis de la Reconnaissance Automatique de la parole
    • brochure présentant le système de reconnaissance automatique de la parole continue RAPHAEL

Mes centres d'intérêt

  • Traitement du signal et calcul numérique
  • GNU/Linux (DEBIAN), W2000 et anciennement : VMS (DEC), OS9 (MicroWare), AIX (IBM) et Solaris (Sun)
  • Logiciels fréquement utilisés :
    • transcriber
    • bash
    • gcc, g++
    • gnuplot
    • LaTeX, Beamer
    • unison
    • vim, gvim
    • xfig
    • virtualbox
    • Labwindows/CVI
 
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